دانلود پاورپوینت آماده در مورد هوش مصنوعی و کاربرد آن در پزشکی

دانلود پاورپوینت آماده در مورد هوش مصنوعی و کاربرد آن در پزشکی

 

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل :   .ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید : ۳۳اسلاید

 

دیباچه

}هوش مصنوعی به هوشی که یک ماشین از  خود نشان میدهد و یا  به دانشی در کامپیوترکه سعی در ایجاد آن دارد گفته می شود.

}در واقع هوش به مفهوم به کارگیری تجربه به منظور حل مسائل دریافت شده تلقی می‌شود.

}انسان قادر به مشاهده و تجزیه و تحلیل مسایل در جهت قضاوت و اخذ تصمیم می‌باشد

}هوش مصنوعی مبتنی بر قوانین و رویه‌هایی از قبل تعبیه شده بر روی کامپیوتر می‌باشد.

}هوش مصنوعی از رهیافتی مبتنی بر محاسبات آماری پیروی می‌کند و اغلب تحت عنوان «یادگیری ماشین» یا Machine Learning طبقه‌بندی می‌شود.

 

 

هوش مصنوعی

 

پیشینه

}آلن تورینگ (۱۹۵۰) یکی از بحث ‌بر‌انگیزترین پرسش‌های فلسفی تاریخ را پرسید:

}آیا ماشین می‌تواند فکر کند؟

}آیا یک کامپیوتر می‌تواند بازی تقلید را با موفقیت پشت سر بگذارد؟

} آیا ماشین می‌تواند از انسان چنان تقلید کند که در یک آزمون محاوره‌ای نتوانیم تفاوت انسان و ماشین را تشخیص دهیم؟

}

}تورینگ نتوانست پاسخ قطعی این پرسش ها را پیدا کند. اما برای یافتن پاسخ مناسب در آینده یک راهبرد خلاقانه پیشنهاد کرد:

آزمون بازی تقلید

پیشینه

}در سال ۱۹۵۶ جان مک‌ کارتی، یکی از نظریه‌پردازان پیشگام این نظریه در آن زمان، اصطلاح (هوشمند مصنوعی) را برای اولین‌بار در نخستین کنفرانسی که به این موضوع اختصاص یافته بود، به کار برد.

}دانشمندان بعدا این تاریخ را به عنوان تاریخ تولد علم هوش مصنوعی انتخاب کردند.

}تقریبا در همان زمان جان فون نیومان نظریه بازی‌ها را معرفی کرد. این نظریه نقش موثری در پیشبرد جنبه‌های نظری و علمی هوش مصنوعی داشت.

}مک‌کارتی در آن زمان معتقد بود که می‌توان کاری کرد که ماشین نیز هوشی همانند هوش انسانی داشته باشد و LISP زبانی است که می‌تواند این هوش را توصیف کند.

 

هوش مصنوعی چیست؟

}هنوز تعریف دقیقی که مورد قبول همه دانشمندان این علم باشد برای هوش مصنوعی ارائه نشده‌است.

}هوش مصنوعی عبارت است از مطالعه این که چگونه کامپیوترها را می‌توان وادار به کارهایی کرد که در حال حاضر انسان‌ها آنها رابهتر انجام می‌دهند.

}هوش مصنوعی، شاخه‌ایست از علم کامپیوتر که ملزومات محاسباتی اعمالی همچون ادراک (Perception)، استدلال (Reasoning) و یادگیری (Learning) را بررسی کرده و سیستمی جهت انجام چنین اعمالی ارائه می‌دهد.

}هوش مصنوعی، مطالعه روش‌هایی است برای تبدیل کامپیوتر به ماشینی که بتواند اعمال انجام شده توسط انسان را انجام دهد.

 

 

چالش‌های بنیادین هوش‌مصنوعی‌

}یکی از مشهورترین انتقادات در این زمینه را فیلسوفی به نام جان سیرل (John Searle) مطرح کرده است.

}سیرل ابتدا نقد خود درباره هوش ماشینی را در ۱۹۸۰ مطرح کرد و سپس آن در مقاله کامل‌تری که در ۱۹۹۰ منتشر کرد، بسط داد.

}او معتقد است بحث هوشمندی ماشین‌های غیربیولوژیک اساساً بی‌ربط است.

}جان سیرل «بحث اتاق چینی» را برای اثبات ادعای خود بیان می کند.

}انتقادات دیگری نیز به آزمون تورینگ وارد می‌شود. ازجمله این‌که:

◦ ممکن است یک ماشین هوشمند باشد، ولی نتواند همچون انسان ارتباط برقرار کند.

◦دانش پیش‌زمینه یا آرشیو ذهنی یک موجود هوشمند نقش مؤثری در هوشمندی او بازی می‌کند.

 

هوش مصنوعی

 

žشاخه‌های علم هوش مصنوعی‌

žامروزه دانش مدرن هوش مصنوعی به دو دسته اصلی تقسیم می‌شود:

¡«هوش مصنوعی سمبولیک یا نمادین» (Symbolic AI)

¡هوش «غیرسمبولیک» یا «پیوندگرا» (Connection AI)

žهوش سمبولیک می‌کوشد سیستم و قواعد آن را در قالب سمبول‌ها بیان کند و با نگاشت اطلا‌عات به سمبول‌ها و قوانین به حل مسئله بپردازد. در میان معروف‌ترین شاخه‌های هوش مصنوعی سمبولیک می‌توان به سیستم‌های خبره (Expert Systems) و شبکه‌هایBayesian  اشاره کرد.

žدر هوش مصنوعی پیوندگرا، قواعد از ابتدا در اختیار سیستم قرار نمی‌گیرد، بلکه سیستم از طریق تجربه، خودش قوانین را استخراج می‌کند. متدهای ایجاد شبکه‌های عصبی (Neural Networks) و نیز به‌کارگیری منطق فازی (Fuzzy Logic) و الگوریتم ژنیتک که با استفاده از ایده تکامل داروینی و انتخاب طبیعی پیشنهاد شده، در این دسته قرار می‌گیرن

 

 

برچسبها
محصولات مرتبط

دیدگاهی بنویسید.

لطفاً براي ارسال دیدگاه، ابتدا وارد حساب كاربري خود بشويد

0